Utilisation du LiDAR pour quantifier les effets du changement climatique dans les forêts du Vermont – Documenter les dégâts causés par les chenilles
Quel est le défi ?
La spongieuse est une espèce envahissante qui peut dévaster le couvert forestier. Dans le Vermont, la spongieuse est normalement contrôlée par un champignon, mais des conditions anormalement sèches ont empêché le champignon de prospérer, ce qui a entraîné une explosion des chenilles de la spongieuse.
En juin, la région connaissait la plus forte infestation depuis 30 ans. Les chenilles dévorent les feuilles des arbres, ce qui provoque des zones dénudées dans des endroits normalement verdoyants. Le laboratoire d’analyse spatiale de l’université du Vermont s’est trouvé au bon endroit au bon moment pour documenter ce phénomène.
L’équipe de l’université du Vermont a près de dix ans d’expérience dans l’utilisation de la technologie des drones, mais jusqu’à présent, elle n’utilisait que des capteurs d’imagerie sur ses drones. Pour comprendre les changements de la structure forestière causés par l’épidémie de spongieuse, il fallait une détection active. L’équipe s’est donc tournée vers le capteur LiDAR Mapper de YellowScan.
L’un des facteurs les plus importants pour nous était l’accès. Il est vraiment difficile de parcourir des dizaines ou des centaines d’hectares et de comprendre ce qui s’y passe, alors qu’avec le drone, nous pouvons dresser une carte en 15 à 20 minutes et la traiter en quelques heures seulement
Qu’en est-il du déroulement des opérations ?
La facilité d’utilisation du YellowScan Mapper et la rapidité de la formation dispensée à l’UVM-SAL ont été déterminantes pour la réussite de la mission. Frontier Precision, membre du réseau mondial de partenaires de YellowScan, a organisé une session de formation sur site dans le Vermont. Cette session opportune et le soutien supplémentaire de YellowScan ont donné à Adam et à son équipe la confiance et le savoir-faire nécessaires pour faire voler leur drone et leur solution LiDAR et collecter des données. Ils ont recueilli des données au même endroit en juillet, au moment du pic de défoliation, puis en août, lorsque les feuilles se sont rétablies. Les photos prises et les données du nuage de points montrent une comparaison de profil de la même zone d’arbres sur le site.
Ils disposent désormais d’une base de données à laquelle ils pourront se comparer au printemps 2022, lorsque les chenilles reviendront. Les données sont partagées avec des collègues de l’US Forest Service afin de mieux comprendre l’infestation et de déterminer les effets à long terme de cet événement sur la forêt. L’équipe UVM-SAL a fait l’objet d’un reportage télévisé, dont vous trouverez le lien ici.
Nous sommes ravis de l’expérience et des données que nous avons recueillies avec le YellowScan Mapper. Le système LiDAR nous a donné un nouvel outil dans notre arsenal pour étudier et mieux comprendre les forêts du Vermont.
Qu’en est-il de la mission LiDAR ?
Le YellowScan Mapper est une solution LiDAR purement aérienne qui est idéalement pilotée à 70 m au-dessus du sol. Il est conçu pour s’adapter à tous les drones professionnels tels que le DJI M300 et l’Acecore Zoe, et est livré avec un module de caméra intégré en option. YellowScan Mapper est idéal pour les projets de cartographie topographique et est particulièrement adapté aux missions d’archéologie, de sylviculture et de post-catastrophe. Le YellowScan Mapper s’intègre parfaitement aux solutions logicielles YellowScan existantes, CloudStation et LiveStation, ce qui facilite la vérification à distance des données pendant que le système est en vol, ainsi que le post-traitement, la visualisation et l’exportation des données d’arpentage.
- UAS : DJI Matrice 300
- Capteur : Mapper YellowScan
- Vitesse de vol : 10 m/s
- Hauteur de vol : 70 m AGL
- Correction de la trajectoire : PPK utilisant la station CORS exploitée par l’Agence des transports du Vermont (VTrans)
- Sorties :
- Nuage de points LAZ
- 500+ ppm2
- Approx. 45 acres (1 vol)
- Points au sol classés dans YellowScan
- Solution logicielle CloudStation
- Nuage de points LAZ
- DEM /DSM/nDSM
- ~ 4 cm/pixel GSD