Cartografía de las colonias de pingüinos en la Antártida
Este proyecto de cartografía de pingüinos forma parte de una expedición interdisciplinar a la Antártida. Esta expedición de investigación de varios meses en un velero abarcó varios temas: climatología, sociología de la ciencia, química de los microplásticos, microbiología, biogeoquímica y ecología de los pingüinos.
Este último tema pretende cartografiar los lugares de cría de los pingüinos. Lana Lenourry, estudiante investigadora de Juste 2C, quería estudiar los lugares de nidificación de los pingüinos y cartografiar su distribución en este espacio en función de parámetros abióticos y bióticos. Para ello, Lana necesitaba generar un modelo digital del terreno en el que poder localizar e identificar a los pingüinos nidificantes y distinguir entre las especies de pingüinos cuando cohabitan.
Nube de puntos de Mapper montada en un DJI M300
¿Cuál es el reto?
Dado que en la Antártida escasean los datos topográficos precisos, Lana quiso intentar aportar más datos en este ámbito, sobre todo para estudiar la distribución espacial de los pingüinos en su entorno.
Existen modelos digitales del terreno generados por satélites que pueden ofrecer una visión global del hábitat de los pingüinos, pero no son muy precisos y contienen artefactos. Otros estudios se llevan a cabo en tierra, en lugares frecuentados por científicos, pero la recogida de esa información requiere mucho tiempo.
Este estudio tiene varios objetivos:
– El primero es comprender la relación de los pingüinos con los parámetros abióticos de su entorno. Cómo se distribuyen en función de parámetros como la pendiente, el barranco, la proximidad al mar o a los glaciares…
Comprender cómo ocupan hoy los pingüinos su espacio podría ayudar a anticipar los cambios a los que se enfrentarán, ya que, con las presiones del cambio climático, es probable que su hábitat evolucione con la subida del nivel del mar, el retroceso de los glaciares, etc.
– Un segundo objetivo es comprender cómo se distribuyen los pingüinos en función de parámetros bióticos.
El análisis de la distribución espacial de las distintas especies de pingüinos podría ayudar a determinar las tendencias de nidificación en función de las especies estudiadas y poner así de relieve la posible competencia por el acceso a los espacios de cría.
Hasta donde sabemos, es la primera vez que se realiza un estudio LiDAR con drones en la Antártida. El YellowScan Mapper nos ha permitido obtener rápidamente una resolución centimétrica de grandes superficies, lo que nos ha permitido analizar y caracterizar con precisión los espacios ocupados por los pingüinos en relación con los disponibles pero no utilizados.
También esperamos que, al poner estos modelos digitales del terreno a disposición de la comunidad científica, puedan facilitar el conocimiento del terreno meridional. En efecto, disponer de una topografía precisa puede facilitar la fase de preparación de las campañas de investigación (conocimiento del terreno antes del muestreo, por ejemplo).
El módulo de cámara YellowScan Mapper también nos ayudó en el reconocimiento de elementos. Se trata de un punto esencial para el recuento de pingüinos, ya que las fotos permiten distinguir los pingüinos que anidan de los que no. Incluso pueden utilizarse para identificar especies de pingüinos cuando cohabitan.
Recibimos muy buen apoyo de YellowScan, desde la formación sobre el software CloudStation hasta el manejo del Mapper. El equipo siempre estaba allí si había algún problema sobre el terreno, incluso al otro lado del mundo. ¡Muchas gracias!
Solución
El YellowScan Mapper utilizado por Lana permitió obtener fácilmente la información necesaria para este proyecto de investigación. Con la licencia CloudStation fue posible comprobar la adquisición de datos sobre el terreno directamente después del vuelo. Además, con YellowScan CloudStation, el procesamiento y la exportación a un modelo digital del terreno (o DEM) fueron intuitivos y rápidos.
La adquisición de ortofotos también puede utilizarse para completar la información tomada sobre el terreno (en particular para el reconocimiento de especies).
Nube de puntos de una de las zonas de estudio
Nube de puntos coloreada de la misión
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